KI-Agenten erstellen: ohne Code, mit Ihrem Wissen und unter Ihrer Kontrolle
Ein KI-Agent ist ein spezialisierter Kollege: Er kennt seine Rolle, hat Ihr Material zur Hand und kann – wenn Sie es erlauben – Werkzeuge benutzen. Diese Seite erklärt, was einen guten Agenten ausmacht, wie Sie ihn in novendix.AI ohne Programmierung anlegen und wo die Grenzen liegen, die Sie bewusst ziehen sollten.
Was ein KI-Agent im Unternehmen leistet
Der Unterschied zum normalen Chat: Ein Agent muss nicht jedes Mal neu erklärt bekommen, was er tun soll.
Eine feste Rolle
Angebotstexter, DSGVO-Prüfer, Support-Antworten nach Ihrem Ton – der Agent bringt Anweisungen, Regeln und Format bereits mit.
Ihr Wissen
Preislisten, Richtlinien, Handbücher hängen am Agenten. Passende Ausschnitte fließen in die Antwort ein, ohne dass jemand die Dateien neu hochladen muss.
Werkzeuge
Websuche, Bilderzeugung, Canvas für längere Texte, Anbindung an Apps und eigene Schnittstellen – pro Agent einzeln zuschaltbar.
Eine Erinnerung
Jeder Agent merkt sich dauerhaft relevante Fakten aus den Gesprächen mit Ihnen – getrennt vom allgemeinen Memory.
So erstellen Sie einen KI-Agenten in novendix.AI
Rolle beschreiben
Name, Beschreibung und Anweisungen mit bis zu 50.000 Zeichen. Bewährt sind vier Blöcke: Rolle, Aufgabe, Regeln, Format – und ausdrückliche Grenzen wie „Wenn eine Angabe fehlt, frage nach“.
Wissen und Werkzeuge anhängen
Dateien als Wissen hinterlegen, Modell fest wählen oder Smart Select nutzen, Websuche oder Canvas zuschalten, bei Bedarf feste Eingabefelder statt eines freien Textfelds.
Testen und freigeben
Mit Evals legen Sie Testfälle an, die eine zweite KI automatisch bewertet. Erst danach geben Sie den Agenten für Ihr Team frei – privat, für den Workspace oder öffentlich im Store.
Eigene Agenten erstellen und veröffentlichen können Sie ab dem Business-Paket. Im Starter-Paket nutzen Sie fertige Agenten aus dem Store. Alle Details stehen auf Preise und Pakete.
Beispiele aus dem Alltag
Agenten, die wir in mittelständischen Unternehmen immer wieder sehen.
Wie Vertrieb und Bid-Management davon profitieren, beschreibt Angebote und Ausschreibungen mit KI. Den Unterschied zwischen Chat und Agent erklärt Chat oder Agent?
Wenn Agenten handeln: Grenzen bewusst setzen
Je mehr ein Agent selbst tun darf, desto wichtiger werden klare Regeln.
- Eigene Schnittstellen nur mit der IT. Ein Agent kann eigene HTTP-Endpunkte aufrufen. Jeder Endpunkt, den die KI benutzen darf, ist eine bewusste Entscheidung.
- Schreibende Aktionen prüfen. Termine, Nachrichten oder Datensätze über verbundene Apps behandeln Sie wie eine Unterschrift: einmal ansehen, bevor es rausgeht.
- Sichtbarkeit beachten. Bevor ein Agent öffentlich wird, prüfen, ob in Anweisungen oder Wissen interne Informationen stehen.
- Wiederkehrendes automatisieren. Soll ein Agent zu festen Zeiten arbeiten oder Teil eines mehrstufigen Ablaufs werden, verbinden Sie ihn mit Aufgaben und Workflows – siehe KI-Workflows.
- Daten bleiben in Ihrem Rahmen. Plattform in einem deutschen Rechenzentrum, Modelle in der EU, nur Modelle mit Zero Data Retention. Details auf DSGVO-konforme KI.
Agent, Aufgabe oder Workflow – was wofür?
Drei Werkzeuge, die oft verwechselt werden. Die Faustregel: Ein Agent ist eine Rolle, eine Aufgabe ein Termin, ein Workflow ein Ablauf.
| KI-Agent | Aufgabe | Workflow | |
|---|---|---|---|
| Was es ist | Spezialisierter Assistent mit Rolle, Wissen und Werkzeugen | Ein Auftrag an die KI zu festen Zeiten | Mehrstufiger Ablauf mit Auslöser, KI-Schritten und Ausgaben |
| Wer startet es | Ein Mensch im Chat | Der Zeitplan | Mensch, Zeitplan oder Webhook |
| Typisch für | Angebote, Prüfungen, Support-Antworten | Wochenübersicht, Branchenmeldungen | Eingang sortieren, Anfrage → Angebotsentwurf |
| Kombinierbar | Als Kontext in Aufgaben | Mit Agent oder Projekt | Mit KI-Schritten und App-Verbindungen |
Wie Aufgaben und Workflows im Detail funktionieren, steht auf KI-Workflows.
Gute Anweisungen für KI-Agenten
Die Qualität eines Agenten hängt zu großen Teilen an seinen Anweisungen. Vier Blöcke haben sich bewährt:
- Rolle. Wer ist der Agent? „Du bist Angebotsassistent der Firma X und schreibst für technische Einkäufer.“
- Aufgabe. Was tut er? „Du erstellst aus der Anfrage einen Angebotsentwurf auf Basis der angehängten Preisliste.“
- Regeln. Was gilt immer, was nie? „Erfinde keine Preise. Wenn eine Angabe fehlt, frage nach.“
- Format. Wie sieht das Ergebnis aus? „Antworte als Word-Dokument nach unserer Vorlage.“
In ganzen Sätzen schreiben und Grenzen ausdrücklich nennen. Wie Teams solche Vorlagen gemeinsam pflegen, beschreibt Prompt-Bibliothek im Unternehmen.
Häufige Fragen zu KI-Agenten
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent hat eine feste Rolle, eigenes Wissen und kann Werkzeuge benutzen – etwa im Web recherchieren, Dokumente erzeugen oder über angebundene Systeme Daten abrufen. Mehr dazu in Chat oder Agent?
Brauche ich Programmierkenntnisse, um einen KI-Agenten zu erstellen?
Nein. Agenten werden in novendix.AI über ein Formular angelegt: Anweisungen, Wissen, Modell, Werkzeuge. Nur für eigene Schnittstellen zu Fachverfahren brauchen Sie Ihre IT.
Welche Modelle kann ein Agent nutzen?
Jedes Modell, das Ihr Paket enthält – fest gewählt oder über Smart Select. Einen Überblick gibt KI-Modelle im Überblick.
Wird der Agent mit meinen Dokumenten trainiert?
Nein. Die Dokumente werden bei Bedarf durchsucht und passende Ausschnitte in die Antwort einbezogen. Freigeschaltet sind nur Modelle, die vertraglich nicht mit Kundendaten trainieren und Anfragen nicht speichern.
Wie teste ich, ob ein Agent zuverlässig arbeitet?
Mit Evals: Sie legen Testfälle und Kriterien an, eine zweite KI bewertet die Antworten automatisch. Sinnvoll vor der Freigabe und nach jeder größeren Änderung.
Was kostet das?
Eigene Agenten gibt es ab dem Business-Paket für 35 € je Nutzer und Monat zzgl. MwSt., ab einem Nutzer. Zehn Tage können Sie kostenlos testen.
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Zehn Tage kostenlos mit dem Funktionsumfang des Business-Pakets – inklusive eigener Agenten, Evals und Hosting in Deutschland.
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